FFT,Matlab: 基于matlab的FFT的频率和幅值校正理论

news/2024/7/6 1:49:40 标签: FFT, MAtlab

栅栏效应

主要是由于频域的离散化造成的,可采取补零的措施减小频域抽样
的间距,达到FFT变换后表现的最高谱线更加接近真实谱线的
效果。 解决方法:补零增加点数

频谱泄漏

时域中截断导致的; 解决方法:加窗降低泄露

没有噪声的情况下,只要满足奈奎斯特采样定理( 即fs≥2f) 和整周期采样( 即信号的频率应该是频率分辨率的整数倍) ,便可以准确估计信号的幅值

窗函数用处:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24318554

常用的窗函数有矩形窗、汉宁窗、平顶窗、指数窗等。

窗函数的选择一般原则如下

1. 如果截断的信号仍为周期信号,则不存在泄漏,无须加窗,相当于加矩形窗。

2. 如果信号是随机信号或者未知信号,或者有多个频率分量,测试关注的是频率点而非能量大小,建议选择汉宁窗,像LMS Test.Lab中默认加的就是汉宁窗。

3. 对于校准目的,则要求幅值精确,平顶窗是个不错的选择。

4. 如果同时要求幅值精度和频率精度,可选择凯塞窗(Kaiser)。

5. 如果检测两个频率相近、幅值不同的信号,建议用布莱克曼窗。

6. 锤击法试验力信号加力窗,响应可加指数窗。


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